Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://lib.inmeds.com.ua:8080/jspui/handle/lib/4462
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Мінцер, О. П. | - |
dc.contributor.author | Сулаєва, О. | - |
dc.contributor.author | Дудін, О. | - |
dc.date.accessioned | 2023-02-01T09:37:06Z | - |
dc.date.available | 2023-02-01T09:37:06Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | http://lib.inmeds.com.ua:8080/jspui/handle/lib/4462 | - |
dc.description.abstract | За останні кілька десятиліть, завдяки прогресу в розробці алгоритмів, впровадженню доступних обчислювальних потужностей та управлінню великими наборами даних, методи машинного навчання активно увійшли у різні сфери життя. Серед них особливе місце посідає глибоке навчання, що застосовується в багатьох сферах охорони здоров’я і є невід’ємним елементом та передумовою розвитку цифрової патології. | uk_UK |
dc.subject | цифрова патологія | uk_UK |
dc.subject | глибоке навчання | uk_UK |
dc.subject | нейронні мережі | uk_UK |
dc.subject | діагностика | uk_UK |
dc.subject | персоналізована медицина | uk_UK |
dc.title | Штучний інтелект та патологія наступного покоління: шлях до персоналізованої медицини | uk_UK |
Розташовується у зібраннях: | Кафедра медичної інформатики |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
!Штучний інтелект та патологія наступного.pdf | 1.24 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.