Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://lib.inmeds.com.ua:8080/jspui/handle/lib/4462
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorМінцер, О. П.-
dc.contributor.authorСулаєва, О.-
dc.contributor.authorДудін, О.-
dc.date.accessioned2023-02-01T09:37:06Z-
dc.date.available2023-02-01T09:37:06Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttp://lib.inmeds.com.ua:8080/jspui/handle/lib/4462-
dc.description.abstractЗа останні кілька десятиліть, завдяки прогресу в розробці алгоритмів, впровадженню доступних обчислювальних потужностей та управлінню великими наборами даних, методи машинного навчання активно увійшли у різні сфери життя. Серед них особливе місце посідає глибоке навчання, що застосовується в багатьох сферах охорони здоров’я і є невід’ємним елементом та передумовою розвитку цифрової патології.uk_UK
dc.subjectцифрова патологіяuk_UK
dc.subjectглибоке навчанняuk_UK
dc.subjectнейронні мережіuk_UK
dc.subjectдіагностикаuk_UK
dc.subjectперсоналізована медицинаuk_UK
dc.titleШтучний інтелект та патологія наступного покоління: шлях до персоналізованої медициниuk_UK
Розташовується у зібраннях:Кафедра медичної інформатики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
!Штучний інтелект та патологія наступного.pdf1.24 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.