Using of Data Mining methods to evaluate the myocardial damage in children with juvenile idiopathic arthritis

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://lib.inmeds.com.ua:8080/jspui/handle/lib/2678

Повний запис метаданих

Поле DC	Значення	Мова
dc.contributor.author	Oshlianska, Olena	-
dc.contributor.author	Artsymovych, Agar	-
dc.date.accessioned	2020-12-10T21:30:51Z	-
dc.date.available	2020-12-10T21:30:51Z	-
dc.date.issued	2020-04-22	-
dc.identifier.issn	2523-4455	-
dc.identifier.uri	http://lib.inmeds.com.ua:8080/jspui/handle/lib/2678	-
dc.description.abstract	This study is aimed to assess validity the system of comprehensive ECG scoring, using Data Mining. The regression and classification models of complex index of functional state were developed. Cluster analysis and decision trees algorithms (CART) were used for identification subgroup of patients. Predictive indices for diagnosis of the functional state of the cardiovascular system of children with juvenile idiopathic arthritis were selected.	uk_UK
dc.language.iso	en	uk_UK
dc.publisher	"Microsystems, Electronics and Acoustics"	uk_UK
dc.subject	universal ECG scoring, myocardium damage, decision trees, data mining, juvenile idiopathic arthritis	uk_UK
dc.title	Using of Data Mining methods to evaluate the myocardial damage in children with juvenile idiopathic arthritis	uk_UK
dc.type	Article	uk_UK
Розташовується у зібраннях:	Кафедра педіатрії № 1

Файли цього матеріалу:

Файл	Опис	Розмір	Формат
Using of Data Mining methods.pdf		241.15 kB	Adobe PDF	Переглянути/Відкрити

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

DSpace JSPUI