Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://lib.inmeds.com.ua:8080/jspui/handle/lib/2628
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Соловйов, С. О. | - |
dc.contributor.author | Дзюблик, І. В. | - |
dc.contributor.author | Мінцер, О. П. | - |
dc.date.accessioned | 2020-12-01T08:43:04Z | - |
dc.date.available | 2020-12-01T08:43:04Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.issn | 1996-1960 | - |
dc.identifier.uri | http://lib.inmeds.com.ua:8080/jspui/handle/lib/2628 | - |
dc.description.abstract | Представлено визначення особливостей і розроблення моделі прогнозування епідемічного процесу COVID-19 в Україні на основі наявних епідеміологічних даних та існуючих тенденцій. Моделювання підемічного процесу COVID-19 базувалося на класичній епідеміологічній моделі. Основний параметр моделі — параметр передавання SARS-CoV2 був визначений чисельно з використанням наявних епідеміологічних даних: щоденних звітів Міністерства охорони здоров’я України про абсолютну кількість хворих на COVID-19. Числове визначення параметра передавання SARS-CoV2 за абсолютною кількістю хворих на COVID-19 у кожному регіоні та в Україні показало тенденцію до зменшення з часом. проксимація отриманих числових значень параметру передавання SARS-CoV2 здійснювалась між 07 квітня та 02 травня 2020 року за допомогою експоненціальної функції. Результати прогностичного моделювання показали, що до кінця літа 2020 року очікується близько 25 тис. випадків COVID-19, а пік захворюваності припадає на час дослідження (28 квітня — 05 травня 2020 року). Крім того, дослідження дозволили проаналізувати інтенсивність епідемічного процесу в різних регіонах України на підставі обчислених середніх значень передавання SARS-CoV2 у період з 07 квітня по 02 травня 2020 року. Було изначено, що найбільш інтенсивний епідемічний процес у Харківській, Луганській і Миколаївській бластях, який може бути корисною інформацією для прийняття відповідних управлінських рішень щодо оглиблення заходів карантину в цих регіонах. Прогнозування можливих наслідків впровадження різних рограм контролю COVID-19 передбачає комплексне вивчення епідемічного процесу захворювання в цілому та протягом певних періодів часу з подальшою побудовою адекватної моделі прогнозування. Нами запропоновано просту прогностичну модель, але ефективний інструмент для прогнозування епідемічного процесу COVID-19, що може бути корисним у практичній роботі медичних працівників. | uk_UK |
dc.language.iso | other | uk_UK |
dc.publisher | Медина інформатика та інженерія | uk_UK |
dc.subject | коронавірусна інфекція | uk_UK |
dc.subject | COVID-19, | uk_UK |
dc.subject | епідеміологія | uk_UK |
dc.subject | математичне моделювання | uk_UK |
dc.subject | прогнозування | uk_UK |
dc.title | Прогностична модель епідемічного процесу коронавірусної інфекції COVID-19 в Україні | uk_UK |
dc.type | Article | uk_UK |
Розташовується у зібраннях: | Кафедра вірусології |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Мед інформатика.pdf | 1.56 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.