ДИСКРИМІНАЦІЯ ДАНИХ У ПАТОМОРФОЛОГІЇ. ШЛЯХИ ПОДОЛАННЯ

Abstract

Розглянуто питання сучасної аналітики, серед яких найгострішим є ризик дискримінації даних. Дослідження спрямовано на виявлення причин і наслідків дискримінації в інтелектуальному аналізі даних, а також на вивчення потенційних рішень цієї проблеми в патоморфології. Для встановлення складних взаємозв’язків між якістю оригінального зразка, якістю сканованого зображення, кількісними характеристиками застосованого стиснення, впливом на діагностичну інтерпретацію та інших пов’язаних діагностичних процедур (структурна класифікація, прогноз тощо) потрібно виконати значний обсяг робіт. Запропоновано алгоритм 4S (systematization, structuring stability of states), пов’язаний із використанням технології створення стійких морфологічних, гістологічних чи інших структур. Досвід його використання дає основу для обережного оптимізму.