<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="http://localhost:8080/handle/lib/183">
    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>http://localhost:8080/handle/lib/183</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="http://localhost:8080/handle/lib/5080" />
        <rdf:li rdf:resource="http://localhost:8080/handle/lib/5079" />
        <rdf:li rdf:resource="http://localhost:8080/handle/lib/4894" />
        <rdf:li rdf:resource="http://localhost:8080/handle/lib/3294" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-10-10T05:36:25Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="http://localhost:8080/handle/lib/5080">
    <title>Автоматизація адміністративних процесів: скорочення бюрократії через інновації</title>
    <link>http://localhost:8080/handle/lib/5080</link>
    <description>Title: Автоматизація адміністративних процесів: скорочення бюрократії через інновації
Authors: Шевченко, Я. О.
Abstract: У статті розглядається проблема бюрократії як основної перешкоди для ефективного функціонування адміністративних процесів у сучасному світі надання медичних послуг.&#xD;
Високий обсяг паперової роботи, тривалі процедури погодження та залежність від людського фактору ускладнюють доступ громадян до медичних послуг і створюють умови для зростання корупції, знижуючи&#xD;
довіру до державних медичних інститутів. Автоматизація дозволяє знизити складність процедур, пришвидшити обробку інформації, знизити ймовірність помилок і створити прозору та ефективну систему надання адміністративних медичних послуг. Аналіз впровадження технологічних інновацій у публічне управління в галузі охорони здоров’я та їх вплив на скорочення бюрократії, підвищення прозорості та ефективності надання послуг, проте реалізація автоматизації часто зустрічається з проблемами, такими як недостатня технічна інфраструктура, опір змін і загрози для безпеки даних тощо. Для успішної автоматизації потрібен комплексний підхід, що включає технологічні новації, зміну організаційної культури та створення сприятливого регуляторного середовища. У статті розглядаються питання, що залишаються актуальними для дослідження, зокрема інтеграція нових технологій у національні медичні інформаційні системи, забезпечення безпеки даних, боротьба з цифровою нерівністю і забезпечення всім верствам населення доступу до електронних послуг, зокрема і для вразливих груп. Пропонується дослідження інноваційних підходів до впровадження автоматизації в контексті публічного управління в галузі охорони здоров’я, а також необхідність комплексного вирішення&#xD;
виникаючих викликів. Основна увага в роботі зосереджена на використанні технологій, таких як штучний інтелект, хмарні системи та роботизована автоматизація процесів, що дозволяють оптимізувати адміністративні завдання, зменшити людські помилки і покращити ефективність роботи. Розглянуто проблеми інтеграції нових технологій з існуючими системами, захисту даних та необхідності адаптації персоналу до нових інструментів. У статті підкреслено важливість інвестування в навчання працівників медичної сфери в області ІТ для забезпечення ефективності автоматизації адміністративних процесів та розглянуто перспективи розвитку таких систем у публічному управлінні охороною здоров’я.</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://localhost:8080/handle/lib/5079">
    <title>Розвиток штучного інтелекту у сфері державного управління: міжнародний досвід та перспективи впровадження в державних закладах охорони здоров'я в Україні</title>
    <link>http://localhost:8080/handle/lib/5079</link>
    <description>Title: Розвиток штучного інтелекту у сфері державного управління: міжнародний досвід та перспективи впровадження в державних закладах охорони здоров'я в Україні
Authors: Михальчук, В. М.; Шевченко, Я. О.
Abstract: Стрімкий розвиток цифрових технологій, зокрема штучного інтелекту, суттєво змінює підходи до управління в державних та приватних закладах охорони здоров’я у всьому світі. Використання алгоритмів машинного навчання, аналізу великих даних та автоматизованих рішень дозволяє підвищити ефективність роботи закладу охорони здоров’я, зменшити адміністративні витрати та покращити якість послуг для пацієнтів. Особливо перспективним є впровадження штучного інтелекту в роботу закладу охорони здоров’я, де технології сприяють покращенню діагностики, персоналізованому лікуванню та оптимізації управління медичними ресурсами.&#xD;
Міжнародний досвід демонструє успішні кейси застосування штучного інтелекту у державному управлінні та охороні здоров’я, особливо в країнах Європейського Союзу, США та Китаї. Водночас в Україні процес цифровізації</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://localhost:8080/handle/lib/4894">
    <title>ДИСЕРТАЦІЯ «ТЕХНОЛОГІЧНІ АСПЕКТИ ДИНАМІЧНОЇ ІДЕНТИФІКАЦІЇ СТАНІВ ЛЮДИНИ В ЗАДАЧАХ МОБІЛЬНОЇ МЕДИЦИНИ»</title>
    <link>http://localhost:8080/handle/lib/4894</link>
    <description>Title: ДИСЕРТАЦІЯ «ТЕХНОЛОГІЧНІ АСПЕКТИ ДИНАМІЧНОЇ ІДЕНТИФІКАЦІЇ СТАНІВ ЛЮДИНИ В ЗАДАЧАХ МОБІЛЬНОЇ МЕДИЦИНИ»
Authors: Шевченко, Я. О.</description>
    <dc:date>2023-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://localhost:8080/handle/lib/3294">
    <title>ОСНОВНІ ФАКТОРИ ВПЛИВУ НА РОЗВИТОК ЕФЕКТИВНОЇ ВЗАЄМОДІЇ МЕДИЧНИХ ЗАКЛАДІВ В МЕЖАХ ОДНОГО ГОСПІТАЛЬНОГО ОКРУГУ</title>
    <link>http://localhost:8080/handle/lib/3294</link>
    <description>Title: ОСНОВНІ ФАКТОРИ ВПЛИВУ НА РОЗВИТОК ЕФЕКТИВНОЇ ВЗАЄМОДІЇ МЕДИЧНИХ ЗАКЛАДІВ В МЕЖАХ ОДНОГО ГОСПІТАЛЬНОГО ОКРУГУ
Authors: Стовбан, М.П.; Толстанов, О.К.; Гбур, З. В.
Abstract: Статтю присвячено аналізу основних факторів впливу на розвиток ефективної взаємодії закладів в межах одного госпітального округу. Автор на прикладі госпітальних округів Львівської області визначив вагу та рівень відповідальності госпітальної ради в аспекті побудови взаємодії закладів охорони здоров’я. Також в статті представлено структуру госпітальної ради, яка складається із декількох комісій, а також визначено як дані комісії взаємодіють між собою. В статті автор представив SWOT аналіз та визначив сильні, слабкі сторони, можливості та ризики госпітальних округів на прикладі Львівської області. За результатами аналізу, автор виокремив визначальні сильні сторони та пов’язані з ними можливості на яких варто зосередитись при впровадженні та функціонуванні госпітальних округів. Представлені в аналізі слабкі сторони віддзеркалюють сучасні проблеми медичної галузі в Україні, зокрема: недостатня кількість висококваліфікованого персоналу через недосконалість системи медичної освіти, високу вартість навчання, що значно обмежує можливість обрати дану професію громадянами з низьким рівнем доходу, відтік висококваліфікованих кадрів закордон, тощо; недостатня інфраструктура, що стало наслідком низького пріоритету галузі охорони здоров’я в системі державних потреб. За роки незалежності України, інфраструктура галузі не лише не покращувалась, але й з часом практично повністю зносилась. Це стосується як лікувальних закладів, так і допоміжних установ, санаторіїв, тощо. Аналогічна ситуація спостерігається і щодо недостатньої кількості та застарілого обладнання для обслуговування. В статті окреслено фактори, які впливатимуть на їх функціонування та взаємодію в майбутньому. Цілком зрозуміло, що дане трактування факторів може бути доопрацьоване в ході впровадження госпітальних округів у всіх без винятку регіонах держави, а також за результатами перших декількох років функціонування, що також, на нашу думку, є одним із перспективних напрямів дослідження. У підсумку та на основі одержаних результатів автор виокремив та згрупував фактори впливу на взаємодію госпітальних округів. Зокрема, автор виокремив фактори зовнішнього впливу (науково-технічні, географічні, економічні, соціальні, державна політика) та внутрішнього впливу (інфраструктурні, економічні, інноваційні, організаційні).</description>
    <dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

